(16) 보안을 어떻게 완성할 것인가
빠르게 진화하는 LLM 환경 속에서 실무자가 마주치는 보안 이슈를 차분히 정리해가는 기록입니다. 규제, 사고 사례, 챗봇 보안 등 다양한 주제를 쉽게 풀어 소개합니다.
(15) 개인정보 유출은 브랜드 이미지에 어떤 타격을 주나?
(14) 개인정보보호법 위반 시 기업이 받는 리스크
(13) 공공·민간기관에서 실제 발생한 유출 사례 분석
(12) LLM 보안 정책, 직원들이 지키게 만드는 방법
(11) LLM 보안, 어떤 기준으로 시작해야 할까
(10) 업종마다 다른 민감정보, 어떻게 대응해야 할까?
(9) 기존 수작업 점검의 한계와 위험성
(8) 실시간 개인정보 탐지 기술은 어떻게 작동할까?
(7) 개인정보 마스킹이란? 왜 중요한가?
(6) AI 개인정보 보호를 위해 필요한 조치 5가지
(5) 챗봇이 유출하는 민감정보 종류
(4) 금융·공공기관에 내려온 가이드라인 정리
(3) 실수로 입력한 개인정보, 어떻게 유출될까?
(2) LLM 시대, 개인정보 유출의 새로운 위험
(1) 2026년 금융권 개인정보 규제, 무엇이 달라지나
