“생성형 AI와 SaaS의 새 시대, 규제는 어디로 가는가”
⚠️ 이 글은 전체 가이드라인을 대체하지 않습니다.
다만, 지금 기업이 보안 관점에서 우선적으로 확인하고 대응해야 할 핵심 요소들만 선별해 정리했습니다.
보다 구체적인 규정과 사례는 포스팅 하단 각 기관의 공식 문서 링크를 참고하시기 바랍니다.
변화의 시작, 금융분야 망분리 개선 로드맵의 등장 배경
2024년 8월, 금융위원회는 10년 넘게 유지되던 전통적 망분리 규제를 전면 개편하는 ‘금융분야 망분리 개선 로드맵’을 발표했습니다.
이 로드맵은 생성형 AI, SaaS 등 신기술의 부상으로 기존 규제의 한계가 뚜렷해 지자 보안과 혁신의 균형점을 다시 설정하려는 움직임이라 볼 수 있습니다.
개편의 주요 배경
1. 망분리로 인한 현장 업무 비효율
2. 생성형 AI·클라우드 기술의 도입 지연
3. 금융 서비스 연구개발(R&D)의 제약
4. 글로벌 디지털 경쟁력 저하 우려
이제 금융기관도 GPT 기반 생성형 AI를 업무 시스템 내에서 활용할 수 있는 구조로 변화하고 있습니다. 단, 이에 따른 강력한 보안 요건 및 기술적 절차도 함께 제시되었습니다.
기관별 생성형 AI 사용 가이드라인 정리
1. 생성형 AI 활용을 위한 규제 특례
금융권은 두 가지 방식으로 생성형 AI를 내부망에 도입할 수 있습니다.
IaaS 기반 생성형 AI 활용 : 클라우드 인프라를 통한 직접 연동
DMZ 기반 생성형 AI 활용 : 내부망과 외부망 사이에 AI를 배치해 제어
이 두 가지 모델 모두 망연계, 접근권한, 출력검사, 기록보존, 실시간 탐지 등 높은 수준의 보안 요건을 수반합니다.
2. 민감정보 사전 탐지/삭제 및 사용자 교육
✔️ 규제 요구사항 요약
금융위원회와 금감원은 생성형 AI 도입 시, 민감정보 유출 방지를 위한 다음과 같은 기본 요구사항을 제시하고 있습니다.
– 주민등록번호, 계좌번호 등 민감정보 필터링 시스템 구축
– AI 입력 전 자동 탐지, 삭제 또는 마스킹 처리 적용
– 최소 연 1회 정보보호 교육 실시
– AI 시스템 활용 시 주의사항 고지 의무화
📌 입력 단계, 사용 과정, 사용자 교육까지 전방위적 통제를 요구
✔️ 금융보안원 보안 권고조치
금융보안원은 위 규제 요구에 더해, 다음과 같은 기술적 보완 대책을 제시하고 있습니다.
– 입력 및 출력 데이터 통제 체계 구축
– 출력 결과물에 대한 실시간 검증 및 필터링 적용
– 로그 기록의 보존 및 정기 감사 체계 확립
📌 기술적/관리적 보안체계를 병행 적용해
사전 유입 → 처리과정 → 사후 검증의 3단계 보안 흐름을 완성해야 함
3. 적합성 평가의 의무화
AI 시스템은 단순 기술 도입이 아니라, 도입 전 사전 적합성 평가가 요구됩니다.
– 위험 평가: 개인정보 유출, 오작동 등 리스크 분석
– 성능/보안/준법/윤리 기준에 따른 다층 평가
– ‘고위험 서비스’는 추가 평가 항목 부여
📌 ‘고위험’ 이란? 개인의 권익·안전·자유에 중대한 위험을 초래할 가능성이 있는 AI 서비스
금융감독원의 규제 특례 보안 대책
1. 데이터 보안
– 전송 보안 : 망연계, 암호화, 무결성 검증
– 저장 보안 : 민감정보 비식별화, 암호화
– 사용 보안 : 접근 권한 제한, 목적 외 사용 방지
2. 챗봇 활용 시 별도 관리 정책
– 대화 이력 기록/폐기 정책
– 고객 응대 오류 대응 프로세스
– 실시간 모니터링 및 정기 감사 체계
3. SaaS 활용 보안 조치
– 내부 승인·등록 절차 의무화
– MFA(다중인증), 접근제어, IP 제한
– 3자 제공업체 보안 평가, SLA 내 보안요건 포함
AI 보안 정책의 최신 흐름
2024년 12월, 금융보안원은 생성형 AI 특화 보안 체계를 공개하며 다음과 같은 방향을 제시했습니다.
1. AI 테스트 플랫폼 지원
– PoC 환경 + 데이터 허브망 제공
– 오픈소스 AI 활용 가능
– 보안 검증된 독립 환경 제공
2. 금융 특화 데이터셋 구축
– 한글 말뭉치, 정책자료, 법규 정보 등
– RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 정확도 향상 구조 적용
생성형 AI 보안 가이드라인의 방향성 요약
금융위원회는 생성형 AI의 특수성을 고려해 기존 가이드라인을 다음과 같이 개정 중입니다.
1. 생성형 AI의 특성 대응
– 환각(hallucination) 방지 설계
– 편향(bias) 최소화 조치
– 데이터 오염 방지 대책 수립
2. 7대 AI 원칙 강화
– 책임성 / 안전성 / 투명성 / 공정성 / 포용성 / 개인정보 보호 / 견고성
3. 생성형 AI 특화 위험관리
– 프롬프트 인젝션 방어
– 적대적 예제 대응
– 의도치 않은 출력 통제
📌 해당 항목들은 기술 설계 시 고려할 가치 기준으로,
규제 대응뿐 아니라 장기적인 AI 보안 전략 수립 시 중요한 참고 요소입니다.
시사점 및 고려사항
금융 및 공공기관이 제시한 생성형 AI 보안 가이드라인은 단순히 “제한”이 아닙니다. 이는 기술 혁신과 보안 사이의 균형을 어떻게 설계할 것인가에 대한 방향 제시라고 볼 수 있습니다.
1. 기술 혁신과 보안의 균형
생성형 AI는 금융 서비스에 분명히 혁신을 가져다줄 수 있습니다.
하지만 아무런 통제 없이 도입될 경우, 개인정보 유출·오작동·책임 회피 등 다양한 리스크를 유발합니다.
너무 빠른 기술 도입은 보안 리스크를 키울 수 있고,
반대로 보안 규제가 과도하면 기술 도입 자체가 좌초될 수 있습니다.
📌 핵심은 위험 기반 접근법입니다.
기술과 보안을 절충하지 않고, 위험을 분석하고 제어 가능한 방식으로 설계해야 합니다.
2. 적응형 규제 체계의 필요성
전통적인 규제 방식은 ‘정해진 기준’을 지키는 데 집중해왔습니다.
하지만 AI는 기술 진화가 너무 빠르기 때문에, 일률적인 규제 방식으로는 대응이 어렵습니다.
원칙 기반 규제(Principle-based Regulation)를 통해 규정이 아닌 “가이드라인 수준에서의 해석과 자율”을 보장할 필요가 있습니다.
또한, 규제 샌드박스처럼 새로운 기술을 제한된 환경에서 먼저 실험할 수 있도록 유연성을 허용해야 제도와 기술이 함께 진화할 수 있습니다.
3. 전문 인력 양성의 시급성
가이드라인은 결국 사람이 실행합니다.
기술적 요구가 아무리 뛰어나도, 이를 해석하고 적용할 내부 보안 인력, AI 윤리 담당자, 정책 기획자가 없다면 무용지물이 됩니다.
AI 특화 보안 전문가는 이제 선택이 아니라 필수입니다.
기술과 법률을 동시에 이해할 수 있는 융합형 인재가 앞으로 AI 보안 체계의 중심이 될 것입니다.
기업이 지금 바로 해야 할 것
✅ 자사 LLM/챗봇 시스템의 입력 필터링, 출력 검증, 로그 기록 체계를 점검하세요.
✅ 사전 적합성 평가 항목을 기준으로 보안성·준법성을 사전에 진단하세요.
✅ 생성형 AI 및 SaaS 활용 시, 망연계·접근제어 정책 수립 여부를 확인하세요.
✅ 사용자 교육 체계를 마련하고, 입력 주의사항 고지 및 연 1회 이상 교육을 시행하세요.
✅ 챗봇 로그 저장 위치, 보관 기간, 폐기 절차 등 관리정책을 명문화하세요.
생성형 AI 시대의 금융 보안, 새로운 기준을 세우다
금융/공공기관에 내려온 생성형 AI 가이드라인은 단순한 규제를 넘어, 기술 혁신과 보안의 균형을 설계하는 기준점으로 볼 수 있습니다.
금융기관들은 이러한 가이드라인을 통해 생성형 AI와 같은 혁신적인 기술을 도입할 때, 고객 정보 보호와 시스템 안정성을 동시에 확보해야 합니다. 특히 민감정보 사전 탐지/삭제, 적합성 평가, 챗봇 관리 정책 등의 조치는 AI 시대에도 고객 신뢰를 유지하기 위한 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
다음 예고
다음 편 “챗봇이 유출하는 민감정보 종류”에서는
이름, 연락처, 주민등록번호 같은 명시적 정보를 넘어서, 문맥상에서 유출될 수 있는 민감정보란 어떤 것들이 있는지를 살펴보겠습니다.
단순 키워드 매칭으로는 식별할 수 없는 정보들이, 실제 업무 현장에서 어떻게 로그에 남고, 어떻게 유출로 이어지는지를 실제 발생 가능한 시나리오를 기반으로 소개해 드리겠습니다.
본 포스팅은 아래 자료를 기반으로 분석 및 재구성하였습니다.
해당 내용의 해석은 보안 정책 적용 사례 및 공개 문헌 기준에 따라 작성자의 판단을 반영하여 정리하였습니다.
정부 및 금융기관 공식 문서
금융위원회, “[보도자료] ｢금융분야 망분리 개선 로드맵｣ 발표”, 2024년 8월 13일
금융위원회, “[보도자료] 금융권의 AI 활용을 적극 지원하겠습니다.”, 2024년 12월 12일
금융보안원, “알림마당 – 금융보안원 안내 – 주요업무”, 2024년 8월 22일
연합뉴스, “금융권 망분리 개선안 주요 내용”, 2024년 8월 13일
법률 분석 자료
법률신문, “금융분야 망분리 개선 로드맵의 주요 내용 및 시사점”, 2024년 9월 2일
율촌, “금융권 생성형 AI 활용 지원방안 등 주요 내용 및 시사점”, 2024년 12월 26일
이미지 출처
연합뉴스, “금융권 망분리 개선안 주요 내용” 인포그래픽
아이티데일리, “금융권 망분리 개선 로드맵 발표” 이미지
인공지능신문, “금융 인공지능 개발, 가이드라인 준수해야 된다!” 이미지
베스핀글로벌, “금융보안원의 금융분야 AI 보안 가이드라인” 이미지
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